Kangoo.plSzukamy produktów wśród ponad 10 mln ofert sklepów internetowych

Twórz wydajne modele danych! Jakie techniki modelowania danych warto stosować? Jakie jest znaczenie procesu normalizacji? Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania? Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy. Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi. Techniki modelowania danych Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych Proces normalizacji modelu danych Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań Interpretacja oraz dokumentacja wymagań Proces tworzenia modelu logicznego Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego Zastosowanie i znaczenie indeksów Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania Dowiedz się wszystkiego o modelowaniu danych i Twórz wydajne rozwiązania!

Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych. "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Dowiedz się wszystkiego o modelowaniu danych i Twórz wydajne rozwiązania!

Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danychNaucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakośćDowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych."Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych.Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danychInstalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowaniaAnaliza biznesowa projektu eksploracji danychOcena, przygotowywanie i poprawianie jakości danychPrzegląd technik eksploracji danychWykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danychSkładnia i zastosowanie języka DMXŁatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy MicrosoftZasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danychOcena i poprawianie modeli eksploracyjnychProgramowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!

Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych!Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych."Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!