Kangoo.plSzukamy produktów wśród ponad 10 mln ofert sklepów internetowych

Tytuł Numeryczne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych. Podstawy metody elementów skończonych i metody elementów brzegowych Autor Jan Sikora Język polski Wydawnictwo Politechnika Lubelska ISBN 978-83-7947-165-2 Rok

Tytuł Badania przepływu cieczy w aparatach przemysłowych metodami wizualizacyjnymi i metodami symulacji numerycznej. Zeszyt "Mechanika" nr 266 Autor Witold Suchecki Język polski Wydawnictwo Oficyna Wydawnicza

Opis: Obliczenia konstrukcji inżynierskich coraz częściej odbywają się z użyciem komputerów. Najpowszchniej wykorzystywaną melodąanalizy statycznej i dynamicznej jest metoda elementów skończonych. Służą do tego wyspecjalizowane programy komercyjne. Użytkownik przygotowuje do nich swój układ danych i potem analizuje otrzymane wyniki. Trzeba jednak zdawać sobie sprawę z faktu, że algorytm metody elementów skończonych wykorzystuje wiele typowych numerycznych metod rozwiązywania poszczególnych zagadnień analizy matematycznej. W ramach niniejszej pracy omówiono: metody rozwiązywania układów równań liniowych, metody rozwiązania problemu własnego, metody rozwiązania równań nieliniowych, zagadnienia interpolacji i aproksymacji funkcji jednej zmiennej, metody obliczania całek oznaczonych i metody rozwiązywania równań różniczkowych pierwszego i drugiego rzędu. Celem niniejszego skryptu jest omówienie tych podstawowych algorytmów numerycznych w kontekście wykorzystania ich do rozwiązania problemów konstrukcyjnych. Każdy schemat numeryczny jest skrótowo omówiony (dokładniejsze omówienie poszczególnych metod można znaleźć w pracach [3, 8, 12]), podane są warianty rozwiązań i wzory stosowane w obliczeniach. Następnie pojawiają się algorytmy zakodowane w języku systemu MATLAB. W każdym rozdziale zamieszczone są przykładowe rozwiązania danego problemu numerycznego dla wybranych zestawów danych. Podręcznik przewidziany jest, ze względu na dobór niektórych przykładów, dla studentów budownictwa, ale może też być wykorzystywany przez uczących się w ramach innych specjalności. Do prawidłowego zrozumienia i opanowania materiału przedstawionego w niniejszym skrypcie należy znać podstawy analizy matematycznej, mechaniki budowli i posiadać umiejętność posługiwania się programem MATLAB. Spis treści: 1. Wstęp 2. Układy równań liniowych 2.1. Wprowadzenie 2.2. Podział numerycznych metod rozwiązania i ich ogólne cechy 2.3. Metody eliminacyjne 2.3.1. Metoda eliminacji Gaussa 2.3.2. Metoda Jordana 2.4 Metody dekompozycyjne 2.4.1. Wprowadzenie 2.4.2. Metoda Gaussa-Doolittle‘a 2.4.3. Metoda Gaussa-Crouta 2.4.4. Metoda Choleskiego (Banachiewicza) 2.5. Metody przybliżone 2.5.1. Metoda iteracyjna Gaussa 2.5.2. Metoda Gaussa-Seidla 2.5.3. Metoda nadrelaksacji 2.6. Przykłady 2.6.!. Metoda Gaussa 2.6.2. Metoda Jordana 2.6.3. Odwrócenie macierzy metodą Jordana 2.6.4. Metoda Gaussa-Doolittle‘a 2.6.5. Metoda Gaussa-Crouta 2.6.6. Metoda Choleskiego 2.6.7. Metoda iteracyjna Gaussa 2.6.8. Metoda Gausa-Seidla 2.6.9. Metoda nadrelaksacji 3. Problem własny 3.1. Podstawy teoretyczne 3.1.1. Wprowadzenie 3.1.2. Sprowadzenie ogólnej postaci problemu własnego do postaci standardowej 3.1.3. Rozwiązanie postaci standardowej 3.1.4. Rozwiązanie standardowego problemu własnego metodą Jacobiego 3.1.5. Metoda potęgowa 3.1.6. Inne metody numerycznego rozwiązania problemu własnego 3.2. Przykłady 3.2.1. Poszukiwanie punktów zerowych wielomianu 3.2.2. Wektory własne 3.2.3. Metoda Jacobiego 3.2.4. Metoda potęgowa 3.2.5. Najmniejsza wartość własna metodą potęgową 3.2.6. Rozwiązanie problemu własnego dla ramy 4. Równania nieliniowe 4.1. Podstawy teoretyczne 4.1.1. Informacje ogólne 4.1.2. Metoda przeszukiwania 4.1.3. Metoda połowienia kroku 4.1.4. Metoda lokalnego minimum 4.1.5. Metoda Monte Carlo 4.1.6. Metoda siecznych 4.1.7. Metoda siecznych z przyspieszeniem 4.1.8. Metoda stycznych (Newtona) 4.1.9. Zmodyfikowane metody typu Newtona dla pierwiastków wielokrotnych 4.2. Przykłady 4.2.1. Metoda przeszukiwania 4.2.2. Metoda połowienia kroku 4.2.3. Metoda minimum lokalnego 4.2.4. Metoda siecznych 4.2.5. Metoda siecznych z przyspieszeniem 4.2.6. Metoda stycznych 4.2.7. Metoda Monte Carlo 5. Interpolacja 5.1. Wprowadzenie 5.2. Interpolacja liniowa 5.3. Interpolacja kwadratowa 5.4. interpolacja Newtona dla wielomianu dowolnego stopnia 5.5. Interpolacja wielomianami Czebyszewa 5.6. Interpolacja wielomianami Hermite‘a 5.7. Interpolacja wielomianami Lagrange‘a 5.8. Interpolacja szeregami Fouriera 5.9. Przykłady 5.9.1. Interpolacja liniowa 5.9.2. Interpolacja kwadratowa 5.9.3. Interpolacja sześcienna 6. Aproksymacja 6.1. Wprowadzenie 6.2. Aproksymacja interpolacyjna 6.3. Aproksymacja jednostajna 6.4. Metoda najmniejszych kwadratów - wariant liniowy 6.5. Ocena dokładności aproksymacji 6.6. Przykłady 6.6.1. Aproksymacja wielomianowa metodą najmniejszych kwadratów 7. Całki oznaczone 7.1. Wprowadzenie 7.2. Standaryzacja przedziału całkowania 7.3. Metody obliczania całek 7.3.1. Metoda Newtona-Cotesa 7.3.2. Metoda Gaussa 7.3.3. Iteracyjny algorytm Romberga 7.3.4. Metoda Monte Carlo 7.4. Przykłady 7.4.1. Metoda Newtona-Cotesa bez standaryzacji przedziału całkowania 7.4.2. Metoda Newtona-Cotesa ze standaryzacją przedziału całkowania 7.4.3. Całkowanie metodą Gaussa ze standaryzacją przedziału całkowania 8. Równania różniczkowe I rzędu 8.1. Wprowadzenie 8.2. Podział metod rozwiązywania równań różniczkowych 1 rzędu 8.2.1. Metoda Eulera 8.2.2. Metoda punktu środkowego 8.2.3. Metoda Rungcgo-Kutty 8.2.4. Metoda trapezów 8.2.5. Metoda Adamsa-Bashfortha-Moultona 8.3. Przykład 8.3.1. Zastosowanie algorytmu Eulera 8.3.2. Rozwiązanie metodą punktu środkowego 8.3.3. Rozwiązanie metodą Heuna 8.3.4. Rozwiązanie klasyczną metodą Rungego-Kutty 8.3.5. Rozwiązanie metodą trapezów 8.3.6. Rozwiązanie metodą Adamsa-Bashfortha-Moultona 9. Równania różniczkowe II rzędu 9.1. Wprowadzenie 9.2. Podział metod rozwiązywania równań ruch 9.2.1. Metoda superpozycji modalnej 9.2.2. Metoda różnic centralnych 9.2.3. Metoda Newmarka 9.3. Przykład 9.3.1. Rozwiązanie analityczne metodą superpozycji modalnej 9.3.2. Rozwiązanie metodą różnic centralnych 9.3.3. Rozwiązanie metodą Newmarka Literatura

Niniejsza praca przedstawia syntetyczne ujęcie możliwości związanych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych oraz systemów neuronowo-rozmytych do rozwiązywania wybranych zagadnień z geodezji inżynieryjnej. Sieci neuronowe są techniką modelowania, która pozwala na odwzorowanie nadzwyczaj złożonych funkcji. Jako wygodne narzędzie o charakterze nieliniowym są stosowane w rozwiązywaniu problemów występujących w odległych sobie dziedzinach, takich jak: finanse, medycyna, zastosowania inżynierskie, geologia, fizyka i wielu innych. Sieci neuronowe doskonale sprawdzają się wszędzie tam, gdzie do opisu zjawisk nie znajduje zastosowania aproksymacja liniowa, ponieważ tworzone z zastosowaniem sieci neuronowych modele bez trudu odwzorowują zależności nieliniowe. Spis treści: 1. Przedmowa 2. Sztuczne sieci neuronowe - pojęcia podstawowe 2.1. Modele neuronów 2.2. Charakterystyka sztucznych sieci neuronowych 2.3. Algorytm realizacji sieci jednokierunkowych 2.3.1. Wstępna analiza danych 2.3.2. Architektura sieci 2.3.3. Wstępny dobór wag sieci 2.3.4. Optymalny dobór parametrów uczenia 2.3.5. Kryterium zatrzymania algorytmu 2.4. Algorytmy gradientowe uczenia sieci jednokierunkowych 2.4.1. Algorytm największego spadku 2.4.2. Algorytm zmiennej metryki 2.4.3. Algorytm Levenberga-Marquardta 2.4.4. Algorytm gradientów sprzężonych 2.4.5. Algorytm Resilient Backpropagation 2.4.6. Metoda RLS 2.5. Porównanie efektywności algorytmów uczenia 3. Sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych 3.1. Radialne funkcje bazowe 3.2. Metody uczenia sieci neuronowych radialnych 4. Sieć o propagacji przeciwnej 5. Sieć kaskadowa rekurencyjna 6. Model ciągły sieci neuronowej typu Hopfielda 7. Kilka informacji na temat systemów neuronowo-rozmytych i przybliżonego wnioskowania 8. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne 8.1. Metody selekcji chromosomów 8.2. Operacje genetyczne 8.3. Optymalizacja funkcji za pomocą algorytmów genetycznych 8.4. Strategia ewolucyjna 8.5. Zastosowanie strategii ewolucyjnej 9. Problemy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w geodezji inżynieryjnej 9.1. Układy równań liniowych 9.2. Standardowe operacje macierzowe 9.3. Zagadnienie estymacji mocnych 9.4. Analiza składników głównych i niezależnych. Kompresja wyników eksperymentu 9.5. Transformacja współrzędnych 9.6. Wyznaczenie przemieszczeń punktów kontrolowanych uszkodzonych bądź zniszczonych 9.7. Definiowanie geometrycznego modelu przemieszczeń z wykorzystaniem sieci Hopfielda 9.7.1. Wyznaczenie przemieszczeń sieci kontrolno-pomiarowej 9.7.2. Wyznaczeni ugięć przęsła mostowego pod wpływem próbnych obciążeń 9.8. Odwzorowanie rzeźby terenu 9.9. Aproksymacja funkcji 9.10. Predykcja szeregu czasowego 9.11. Sieci SVM 10. Podsumowanie i wnioski 11. Bibliografia Spis rysunków Spis tabel Spis skrótów

Opis - Metody numeryczne są działem matematyki stosowanej umożliwiającym opracowywanie programów komputerowych do rozwiązywania różnorodnych problemów technicznych, medycznych czy ekonomicznych. W przypadku bardziej złożonych zagadnień dobór odpowiedniej metody wymaga rozległej wiedzy i doświadczenia. Autorzy tego podręcznika przedstawiają wybrane działy metod numerycznych w taki sposób, aby umożliwić Czytelnikowi rozwiązywanie typowych zagadnień, a także przygotować go do samodzielnego opracowywania bardziej wyspecjalizowanych metod. W tym celu omówili:- metody interpolacyjne i aproksymacyjne,- całkowanie numeryczne,- metody rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych oraz ich układów,- obliczanie wartości własnych i wektorów własnych macierzy,- metody rozwiązywania równań różniczkowych oraz zagadnień brzegowych dla równań różniczkowych cząstkowych. Nazwa - Metody numeryczne Autor - Fortuna Zenon, Macukow Bohdan, Wąsowski Janusz Oprawa - Miękka Wydawca - Wydawnictwo Naukowe PWN Kod ISBN - 9788301193126 Kod EAN - 9788301193126 Rok wydania - 2017 Język - polski Format - 16.0x23.0cm Ilość stron - 384 Podatek VAT - 5%

Książka wprowadza czytelnika w świat grafiki komputerowej czasu rzeczywistego oraz modelowania i symulowania rzeczywistości na jej potrzeby. Przedstawiono w niej wiedzę z zakresu podstawowych technik grafiki komputerowej, podstaw fizyki klasycznej oraz metod numerycznych. Książka składa się z 4 części: Wprowadzenia do grafiki 3D oraz opisu biblioteki OpenGL. Przykładów podstawowych technik wizualizacji. Wprowadzania do symulacji tzw. ciała miękkiego, czyli ciała zbudowanego z wielu punktów oddziałujących tłumionymi siłami sprężystymi, które w interakcji z innymi ciałami lub otoczeniem zmieniają swój kształt (lina, siatka, galaretka, samochód odkształcający się podczas zderzenia). Wprowadzania do symulacji dowolnego układu oddziałujących punktów (zderzających się kul bilardowych, gwiazd utrzymywanych siłą grawitacji). Wprowadzania do symulacji brył sztywnych, tj. obiektów, które nawet podczas zderzeń zachowują swój kształt.

Książka zawiera wykład z podstaw metod numerycznych, duża ilość przykładów znacząco pomaga czytelnikowi w przyswojeniu poznawanych pojęć oraz umożliwia ocenę zdobywanych wiadomości. Publikacja przeznaczona jest głównie dla studentów matematyki i informatyki. Na pewno zainteresuje również tych wszystkich, którzy chcieliby poznać podstawowe pojęcia związane z metodami numerycznymi.

W komputerach liczby są reprezentowane przez skończoną liczbę cyfr ich rozwinięć pozycyjnych o pewnej podstawie rozwinięcia. Najczęściej stosowanymi podstawami rozwinięć liczb są podstawy 2, 8 lub 16. Arytmetyka tych rozwinięć jest podobna, dlatego też możemy ograniczyć się do arytmetyki dwójkowej inaczej zwaną binarną. W systemie dwójkowym mamy dwie cyfry 0 lub 1 W komputerach na reprezentacje liczby przeznacza się słowo o skończonej długości np. d + 1 bitów (cyfr dwójkowych). Sposób rozwinięcia liczby zależy od jej typu.

metody interpolacyjne i aproksymacyjnecałkowanie numerycznemetody rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych oraz ich układówobliczanie wartości własnych i wektorów własnych macierzymetody rozwiązywania równań różniczkowych oraz zagadnień brzegowych dla równań różniczkowych cząstkowych...

W komputerach liczby są reprezentowane przez skończoną liczbę cyfr ich rozwinięć pozycyjnych o pewnej podstawie rozwinięcia. Najczęściej stosowanymi podstawami rozwinięć liczb są podstawy 2, 8 lub 16. Arytmetyka tych rozwinięć jest podobna, dlatego też możemy ograniczyć się do arytmetyki dwójkowej inaczej zwaną binarną. W systemie dwójkowym mamy dwie cyfry 0 lub 1 W komputerach na reprezentacje liczby przeznacza się słowo o skończonej długości np. d + 1 bitów (cyfr dwójkowych). Sposób rozwinięcia liczby zależy od jej typu.

Książka zawiera wykład z podstaw metod numerycznych, duża ilość przykładów znacząco pomaga czytelnikowi w przyswojeniu poznawanych pojęć oraz umożliwia ocenę zdobywanych wiadomości. Publikacja przeznaczona jest głównie dla studentów matematyki i informatyki. Na pewno zainteresuje również tych wszystkich, którzy chcieliby poznać podstawowe pojęcia związane z metodami numerycznymi.

W podręczniku podano wybrane metody stosowane przy obliczeniach komputerowych. Omówiono tu niektóre z ważniejszych metod interpolacyjnych i aproksymacyjnych, całkowanie numeryczne, metody rozwiązywania układów algebraicznych równań liniowych oraz równań różniczkowych. Zamieszczono wiele algorytmów obliczeniowych wraz z oceną ich efektywności. Materiał teoretyczny jest ilustrowany licznymi przykładami rachunkowymi, przykładami programów w językach Fortran i Pascal i ich schematów blokowych.Podręcznik jest przeznaczony dla studentów kierunków: elektronika, informatyka i telekomunikacja. Mogą z niego także korzystać studenci i inżynierowie innych specjalności.

Podręcznik prezentuje metodykę systematycznego badania przydatności algorytmów numerycznych do rozwiązywania zadań inżynierskich oraz wybrane algorytmy numeryczne. Opis każdej grupy metod numerycznych obejmuje uzasadnienie matematyczne, analizę właściwości numerycznych, przykłady zastosowań w elektronice, pomiarach, radioelektronice i telekomunikacji.

Skrypt zawiera ćwiczenia laboratoryjne do siedmiu tematów z metod numerycznych: własności arytmetyki numerycznej i związane z nią zagadnienia, rozwiązywanie układów równań liniowych, rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów, interpolację, aproksymację średniokwadratową dyskretną, całkowanie numeryczne oraz rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych. Każdy z tych tematów zawiera elementy teorii oraz zestaw zadań laboratoryjnych wraz z komentarzami numerycznymi. Skrypt jest przeznaczony dla studentów wyższych szkół technicznych.

Książka wprowadza czytelnika w świat grafiki komputerowej czasu rzeczywistego oraz modelowania i symulowania rzeczywistości na jej potrzeby. Przedstawiono w niej wiedzę z zakresu podstawowych technik grafiki komputerowej, podstaw fizyki klasycznej oraz metod numerycznych.Książka składa się z 4 części: * Wprowadzenia do grafiki 3D oraz opisu biblioteki OpenGL. * Przykładów podstawowych technik wizualizacji. * Wprowadzania do symulacji tzw. ciała miękkiego, czyli ciała zbudowanego z wielu punktów oddziałujących tłumionymi siłami sprężystymi, które w interakcji z innymi ciałami lub otoczeniem zmieniają swój kształt (lina, siatka, galaretka, samochód odkształcający się podczas zderzenia). * Wprowadzania do symulacji dowolnego układu oddziałujących punktów (zderzających się kul bilardowych, gwiazd utrzymywanych siłą grawitacji). * Wprowadzania do symulacji brył sztywnych, tj. obiektów, które nawet podczas zderzeń zachowują swój kształt.

Celem niniejszego skryptu jest omówienie podstawowych algorytmów numerycznych w kontekście wykorzystania ich do rozwiązywania problemów konstrukcyjnych. Każdy schemat numeryczny jest skrótowo omówiony. Podane są warianty rozwiązań i wzory stosowane w obliczeniach. Następnie pojawiają się algorytmy zakodowane w języku systemu Matlab. W każdym rozdziale zamieszczone są przykładowe rozwiązania danego problemu numerycznego dla wybranych zestawów danych.Podręcznik przewidziany jest, ze względu na dobór niektórych przykładów, dla studentów budownictwa, ale może też być wykorzystywany przez uczących się w ramach innych specjalności.Do prawidłowego zrozumienia i opanowania materiału przedstawionego w niniejszym skrypcie należy znać podstawy analizy matematycznej, mechaniku budowli i posiadać umiejętność posługiwania się programem Matlab

Metody numeryczne są działem matematyki stosowanej umożliwiającym opracowywanie programów komputerowych do rozwiązywania różnorodnych problemów technicznych, medycznych czy ekonomicznych. W przypadku bardziej złożonych zagadnień dobór odpowiedniej metody wymaga rozległej wiedzy i doświadczenia. Autorzy tego podręcznika przedstawiają wybrane działy metod numerycznych w taki sposób, aby umożliwić Czytelnikowi rozwiązywanie typowych zagadnień, a także przygotować go do samodzielnego opracowywania bardziej wyspecjalizowanych metod. W tym celu omówili:- metody interpolacyjne i aproksymacyjne,- całkowanie numeryczne,- metody rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych oraz ich układów,- obliczanie wartości własnych i wektorów własnych macierzy,- metody rozwiązywania równań różniczkowych oraz zagadnień brzegowych dla równań różniczkowych cząstkowych.