Kangoo.plSzukamy produktów wśród ponad 10 mln ofert sklepów internetowych

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzy-stujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane. Zagadnienia przeanalizowane w książce: Poznanie specyfiki danych behawioralnych. Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami. Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne. Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych. Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku. Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy. Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzy-stuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją. Eric Weber Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami beha-wioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.

Techniki analizy i modelowania danych, które mogą przynieść korzyść zarówno pracownikom, jak i firmie. Oto książka umożliwiająca opanowanie technik, dzięki którym analitycy biznesowi zamieniają dane w końcowe wnioski. Już ponad 10 lat dobrze znany konsultant i profesor biznesu Wayne Winston prowadzi zajęcia dla pracowników dużych korporacji i studentów MBA, pokazując im najbardziej efektywne sposoby wykorzystywania programu Microsoft Excel do analizy danych, modelowania i podejmowania decyzji. Teraz ten wielokrotnie nagradzany wykładowca dzieli się swoim doświadczeniem na stronach tego praktycznego, skoncentrowanego na zastosowaniach biznesowych podręcznika. Każdy rozdział uczy o coraz to bardziej zaawansowanych metodach analizy danych i modelowania, wykorzystując przykłady wzięte z życia i instruktażowe ćwiczenia. Na dołączonym do książki dysku CD można znaleźć rozwiązania wszystkich zadań podanych w książce - zadań, które pomogą czytelnikowi radzić sobie ze skomplikowanymi problemami i jeszcze lepiej wykorzystywać program Excel.

Opanuj techniki modelowania i analizy danych w programie Microsoft Excel 2013 i przekształć surowe informacje w końcowe wnioski. Ten oparty na rzeczywistych zastosowaniach poradnik praktyczny pokazuje, jak posługiwać się najnowszymi narzędziami Excela do integrowania danych z wielu źródeł i jak skutecznie zbudować relacyjne źródło danych wewnątrz pliku danych programu Excel. Udoskonal swoje umiejętności posługiwania się programem Excel do rozwiązywania rzeczywistych problemów Podsumowywanie danych przy użyciu rozwiązań PivotTables i opisywych statystyk Analizowanie nowych trendów w analityce predykcyjnej i opisowej Stosowanie linii trendu, wielokrotnej regresji i wygładzania wykładniczego Korzystanie z zaawansowanych funkcji programu Excel, takich jak OFFSET i INDIRECT Szczegółowe poznanie kluczowych funkcji finansowych, statystycznych i czasu Efektywne tworzenie wykresów przy użyciu narzędzia Power View Rozwiązywanie złożonych problemów optymalizacyjnych przy użyciu narzędzia Excel Solver Wykonywanie symulacji typu Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacyjnych Stosowanie ważnych narzędzi modelowania, takich jak dodatek Inquire Wayne L. Winston, były profesor technik operacyjnych i decyzyjnych w Kelley School of Business na Uniwersytecie stanu Indiana, obecnie wykłada gościnnie w Bauer College of Business Uniwersytetu Houston. Jest laureatem przeszło 45 nagród nauczycielskich MBA. Poprowadził też kursy technik modelowania z użyciem programu Excel dla tysięcy analityków pracujących dla firm z listy Fortune 500. Był też konsultantem wielu innych organizacji, w tym także zawodowej drużyny koszykówki Dallas Mavericks. Jest autorem 15 książek poświęconych programowi Excel, nauce o zarządzaniu i badaniom operacyjnym, w tym pozycji zatytułowanej Mathletics, poświęconej związkom pomiędzy matematyką i sportem.

Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problemów z rozwiązaniami, a także rozdział o podstawach modelowania, pozwalając od razu przejść do realnej pracy.Rozwiązuj prawdziwe problemy biznesowe w programie ExcelSzybkie przejście od podstaw do zaawansowanych analizPodsumowywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i statystyk opisowychWykorzystanie linii trendu, regresii wielokrotnej i wygładzania wykładniczegoUżycie zaawansowanych funkcji, takich jak OFFSET i INDIRECTKluczowe funkcje finansowe, statystyczne i czasoweWykorzystanie nowych typów wykresów programu Excel 2016Tworzenie bardziej efektywnych wykresów w Power ViewPrzetwarzanie złożonych optymalizcji przy użyciu Excel SolverSymulacje Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacjiPosługiwanie się funkcją AGGREGATE i fragmentatoramiTworzenie tabel przestawnych z danych z różnych arkuszyPodstawy rachunku prawdopodobieństwa i twierdzenie BayesaAutomatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr

Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problemów z rozwiązaniami, a także rozdział o podstawach modelowania, pozwalając od razu przejść do realnej pracy. Rozwiązuj prawdziwe problemy biznesowe w programie Excel •Szybkie przejście od podstaw do zaawansowanych analiz •Podsumowywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i statystyk opisowych •Wykorzystanie linii trendu, regresii wielokrotnej i wygładzania wykładniczego •Użycie zaawansowanych funkcji, takich jak OFFSET i INDIRECT •Kluczowe funkcje finansowe, statystyczne i czasowe •Wykorzystanie nowych typów wykresów programu Excel 2016 •Tworzenie bardziej efektywnych wykresów w Power View •Przetwarzanie złożonych optymalizcji przy użyciu Excel Solver •Symulacje Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacji •Posługiwanie się funkcją AGGREGATE i fragmentatorami •Tworzenie tabel przestawnych z danych z różnych arkuszy •Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i twierdzenie Bayesa •Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr O autorze Wayne L. Winston jest wykładowcą Decision and Information Sciences w Bauer College of Business Uniwersytetu Houston. Od ponad 20 lat uczy najbardziej efektywnych technik wykorzystania programu Excel do rozwiązywania problemów i podejmowania lepszych decyzji. Jest współtwórcą systemu śledzenia i oceniania graczy drużyny Dallas Mavericks, a także autorem wielu książek, w tym Practical Management Science, Mathletics, oraz Marketing Analytics.

Opanuj techniki modelowania i analizy danych w programie Microsoft Excel 2013 i przekształć surowe informacje w końcowe wnioski. Ten oparty na rzeczywistych zastosowaniach poradnik praktyczny pokazuje, jak posługiwać się najnowszymi narzędziami Excela do integrowania danych z wielu źródeł i jak skutecznie zbudować relacyjne źródło danych wewnątrz pliku danych programu Excel. Udoskonal swoje umiejętności posługiwania się programem Excel do rozwiązywania rzeczywistych problemów •Podsumowywanie danych przy użyciu rozwiązań PivotTables i opisywych statystyk •Analizowanie nowych trendów w analityce predykcyjnej i opisowej •Stosowanie linii trendu, wielokrotnej regresji i wygładzania wykładniczego •Korzystanie z zaawansowanych funkcji programu Excel, takich jak OFFSET i INDIRECT •Szczegółowe poznanie kluczowych funkcji finansowych, statystycznych i czasu •Efektywne tworzenie wykresów przy użyciu narzędzia Power View •Rozwiązywanie złożonych problemów optymalizacyjnych przy użyciu narzędzia Excel Solver •Wykonywanie symulacji typu Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacyjnych •Stosowanie ważnych narzędzi modelowania, takich jak dodatek Inquire Wayne L. Winston, były profesor technik operacyjnych i decyzyjnych w Kelley School of Business na Uniwersytecie stanu Indiana, obecnie wykłada gościnnie w Bauer College of Business Uniwersytetu Houston. Jest laureatem przeszło 45 nagród nauczycielskich MBA. Poprowadził też kursy technik modelowania z użyciem programu Excel dla tysięcy analityków pracujących dla firm z listy Fortune 500. Był też konsultantem wielu innych organizacji, w tym także zawodowej drużyny koszykówki Dallas Mavericks. Jest autorem 15 książek poświęconych programowi Excel, nauce o zarządzaniu i badaniom operacyjnym, w tym pozycji zatytułowanej Mathletics, poświęconej związkom pomiędzy matematyką i sportem.